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协同过滤
2024/4/12 5:07:31
基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（七）
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵 2. 后端Django3. 前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）…
科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究
论文链接（中国知网）： 融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究 - 中国知网 (cnki.net) 摘要：[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响&#x…
计算物品之间的相似度矩阵$$基于物品的协同过滤算法
公式一: 构建数据集
import pandas as pd
import numpy as npuser_score_dict pd.DataFrame({"A": {"a": 3.0, "b": 4.0, "c": 0.0, "d": 3.5, "e": 0.0},"B": {"a": 4.0, "b": …
推荐系统简介——基于协同过滤的推荐
1、推荐系统简介 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 推荐系统主要处理的有两类内容：一个是User，一个是Item。系统的目标也很明确，就是向User推荐Item。 应用了推荐系统的例子有很多&a…
基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（二）
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据爬取及处理 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言
前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlowCNN协同过滤算法的智能电影推荐系统——深…
《推荐系统实践》 第二章 利用用户行为数据 读书笔记
用户的行为不是随机的，而是蕴含着很多模式。 代码参考：qcymkxyc/RecSys/main/chapter2/
用户行为数据简介
日志：汇总原始日志生成描述用户行为的会话日志。 用户行为在个性化推荐系统一般分两种-显性反馈和隐性反馈行为。显性反馈行为包括用…
基于协同过滤的旅游推荐系统设计与实现
基于协同过滤的旅游推荐系统设计与实现
在当今旅游业蓬勃发展的背景下，人们对于旅游体验的需求日益增加，如何为用户提供更加个性化、精准的旅游推荐成为了旅游行业的一个重要课题。为解决这一问题，我们设计并实现了一个基于协同过滤的旅游推…
冷启动问题——协同过滤（推荐系统）
冷启动问题——协同过滤（推荐系统）1. 什么是冷启动问题2. 协同过滤2.1 User CF2.2 Item CF1. 什么是冷启动问题
冷启动问题：推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣。
这类问题主要分为3类1：
用户冷启动…
精品Python协同过滤的新闻资讯推荐系统-可视化大屏
《[含文档PPT源码等]精品Python协同过滤的新闻资讯推荐系统设计与实现-爬虫》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程等！
软件开发环境及开发工具：
开发语言：python
使用框架：Django
前端技术&…
1024程序员狂欢节特辑 | ELK+ 协同过滤算法构建个性化推荐引擎，智能实现“千人千面”
专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需
Spring Cloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html
Python 实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.html
Logback 详解专栏：https:/…
基于Mysql+Vue+Django的协同过滤和内容推荐算法的智能音乐推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+数据集
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python 环境MySQL环境VUE环境 模块实现1. 数据请求和储存2. 数据处理计算歌曲、歌手、用户相似度计算用户推荐集 3. 数据存储与后台4. 数据展示 系统测试工程源代码下载其它资料下载 前言
本项目以丰富的网易云音乐数据为基…
基于聚类的推荐算法笔记——以豆瓣电影为例(三）（附源代码）
基于聚类的推荐算法笔记——以豆瓣电影为例(三）（附源代码）
第一章 聚类算法介绍 基于聚类的推荐算法笔记一
第二章 数据介绍 基于聚类的推荐算法笔记二
第三章 实现推荐算法 基于聚类的推荐算法笔记三
第四章 评价推荐算法 基于聚类的推荐…
【读书笔记-＞推荐系统】02-01 协同过滤
02-01 协同过滤
思维导图纲要 这章主要介绍的是机器学习推荐系统的模型，例如协同过滤（ Collaborative Filtering , CF )、逻辑回归( Logistic Regression, LR ), 进化到因子分解机（ Factorization Machine, FM )、梯度提升树（ Gr…
python实现推荐系统资源梳理
Recommendation system推荐系统接下来一段时间主要更文推荐系统相关算法什么是推荐系统维基定义：推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。正常理解：推荐系统的目标在信息过载的时代根据用户的历史数据找到用户感…
协同过滤推荐及Python实现
协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。
1、相似度计算 欧式距离
from numpy import *
#欧氏距离
def EuclideanDistance(a,b)…
推荐系统中的协同过滤算法
前言
如果你对这篇文章可感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。 概述
协同过滤是一种推荐算法，其通常建模为 mmm 个用户，nnn 个物品，只有部分用户和部…
果蔬购物商城管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍
果蔬购物管理与推荐系统。本系统以Python作为主要开发语言，前端通过HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，后端使用Django框架作为逻辑处理，通过Ajax实现前后端的数据通信。并基于用户对商品的评分信息，采用协同过滤推荐…
基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二 后端服务器Django环境配置微信小程序环境 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言
本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合…
扩展学习|一文明晰推荐系统应用开发核心技术发展
文献来源：Lu J, Wu D, Mao M, et al. Recommender system application developments: a survey[J]. Decision support systems, 2015, 74: 12-32. 主题：关于推荐系统应用开发的调查研究 关键词:推荐系统、电子服务个性化、电子商务、电子学习、电子政务 …
基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据爬取及处理2. 模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型 3. 接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐 相关其它博…
基于协同过滤的电影评论数据分析与推荐系统
温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :) 1. 项目介绍 随着社会的发展，人们生活水平的提高，欣赏电影逐渐成为人们闲暇时的主要娱乐方式之一。本文电影推荐系统是为了给顾客提供方便快捷的热门电影推荐以及查询电影资讯而建立的&…
基于用户 的协同过滤算法
计算用户相似度和用户对未知物品的可能评分
基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤。 (1) 找到和目标用户兴趣相似的用户集合。 (2) 找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。
例如现在有A、B、C、D四个用户，分别对a、…
基于物品余弦相似度的协同过滤算法
import random
import mathclass Dataset():def __init__(self, filePath):self.data self.loadData(filePath)def loadData(self, filePath):print("加载数据...")data []for line in open(filePath):# 获取前两个数据：userId及该user评价的电影的idda…