首页
编程日记
ChatGpt专题
LINUX学习
Java学习
前端教程
单片机
算法
保研
技术人生
深度优先
flex
DEFI
PWM
globalmapper
双目相机
Hash
qt编程
flume
Impala
自动批量下载图片的插件
敖丙
B+树
飞机大战
信息系统项目管理师
工具
serverless
超参数优化
2024/4/12 19:08:33
基于贝叶斯优化的长短期记忆网络(LSTM)回归预测——附代码
目录 摘要: 研究背景: 长短期神经网络介绍: 贝叶斯优化算法: 基于贝叶斯优化的LSTM: (1)LSTM训练阶段: (2)贝叶斯优化阶段: (…
阅读更多...
斯坦福CS231n计算机视觉-神经网络训练细节(权值初始化、批量归一化、超参数优化)
权值初始化 使用tanh作为激活函数。 权值赋值方法: 方法一:使用小的随机数 最直观的想法,但这样会导致一个问题。 由于每一层的权值都非常小,所以每一层都好像衰减运算一样,随后会导致输出值均值为0,方…
阅读更多...
论文分享 | NeurIPS 2023 使用大语言模型进行超参数优化
文章目录 一、前言二、主要内容1. 引言2. 方法3. 结果三、总结🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 Foundation Models for Decision Making Workshop at NeurIPS 2023:Using Large Language Models for Hyperparameter Optimization Insight:我们…
阅读更多...