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背包问题
2024/4/12 3:32:40
力扣每日一题：1049. 最后一块石头的重量 II
目录题目：1049. 最后一块石头的重量 II示例1示例2示例3提示：解题思路解题代码（1）动态规划（2）动态规划空间优化题目：1049. 最后一块石头的重量 II
难度： 中等
题目： 有一…
力扣每日一题：879. 盈利计划
目录题目：879. 盈利计划示例1示例2提示：解题思路解题代码（1）动态规划（2）动态规划空间优化题目：879. 盈利计划
难度： 困难
题目：
集团里有 n 名员工，他们可…
【算法大家庭】动态规划算法
目录
🧂1.动态规划思想
🌭2.背包问题思路分析
🍿3.代码实现 1.动态规划思想 将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的 2.背包问题思路分…
刷题DAY43 | LeetCode 1049-最后一块石头的重量 II 494-目标和 474-一和零
1049 最后一块石头的重量 II（medium）
有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且…
Petrozavodsk Winter Training Camp 2018: Carnegie Mellon U Contest I. Statistics
题目大意：
有n个物品放入体积为v的背包内，问正好放满n时的最小物品数量
在这个数量的基础上求
a.体积平均最小
b.体积中位数最小
c.相同体积出现的次数最大值最小
d.最大体积减去最小体积值最小 题解：
背包四合一，四个问题…
背包问题的二进制优化
关于二进制优化这一点，它为什么正确，为什么合理，凭什么可以这样分，至少我是花了很久很久才理解的，先拿一道题来说吧。
HDU 2844 Coins
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid2844
题目&…
HDU-1712 ACBoy needs your help (分组背包问题)
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1712
题目： ACboy needs your help
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5653 Accepted Submission(s): 3077 Proble…
codeforces 601E. A Museum Robbery
维护三种操作
1、加入一个重量为w，价值为v的物品
2、删除第k个加入的物品
3、求背包容量分别为1到m时可以获得的的最大价值
其中3用求和公式算出一个答案输出 这题我们可以考虑cdq分治
当做到区间[l,r]的时候，我们把所有起始位置<l并且终止位置&…
【万题详解】洛谷P1510 精卫填海
题目
本题为改编题。 发鸠之山，其上多柘木。有鸟焉，其状如乌，文首，白喙，赤足，名曰精卫，其名自詨。是炎帝之少女，名曰女娃。女娃游于东海，溺而不返，故为精卫。…
细数LC上的背包问题
1 推荐刷题集合 2 lc 416. 分割等和子集 public boolean canPartition(int[] nums) {int nnums.length;int s0;for(int i0;i<n;i){snums[i];}if(s%21){return false;}boolean[]fnew boolean[s/21];f[0]true;for(int i0;i<n;i){for(int js/2;j>nums[i];j--){f[j]f[j]||…
【动态规划】背包问题
目录
一:思路简介
二：0-1 背包
三：完全背包
四：多重背包
五：分组背包 一:思路简介 n 个物品，容量为V的背包 Vi 体积 Wi 价值(权重) 二：0-1 背包
每件物品最多只能用1次（要么0次&…
row_number 和 cte 使用实例：背包问题
row_number 和 cte 使用实例：背包问题背包问题01背包解决同一行数据需要引用两次的问题对 for xml 的结果进行引用时的处理完全背包多重背包小结背包问题
最近老顾从新把算法捡了起来，碰到了各种各样以前没见过的，工作中没遇到的问题&#x…
背包模型题目-背包模型练习
title: 背包模型题目 date: 2023-05-15 18:08:55 categories:
Algorithm动态规划 tags:动态规划 [NOIP2005 普及组] 采药
题目描述
https://www.luogu.com.cn/problem/P1048
辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附…
![LeetCode 刷题 [C++] 第139题.单词拆分](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6a70fdcb487c49119367420e53f7c921.png)
LeetCode 刷题 [C++] 第139题.单词拆分
题目描述
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
题目分析
背包问题特征： 是否…
【转】彻底理解0-1背包问题
转载自：https://blog.csdn.net/chanmufeng/article/details/82955730
0-1背包问题
0-1背包问题指的是每个物品只能使用一次
递归方法 public class KnapSack01 {/*** 解决背包问题的递归函数** param w 物品的重量数组* param v 物品的价值数组* p…
【算法】01背包和完全背包
文章目录 背包问题概览01背包二维dp数组写法一维dp数组写法 完全背包关于遍历顺序相关题目[416. 分割等和子集](https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/)[279. 完全平方数](https://leetcode.cn/problems/perfect-squares/)[518. 零钱兑换 II](https://leet…
力扣 322. 零钱兑换
题目来源：https://leetcode.cn/problems/coin-change/description/ C题解（来源代码随想录）：题目中说每种硬币的数量是无限的，可以看出是典型的完全背包问题。动规五部曲分析如下：
确定dp数组以及下标的含义…
九种背包问题（C++）
0-1背包，背包大小target，占用容积vec[i][0]，可以带来的利益是vec[i][1] 一件物品只能取一次,先遍历物品然后遍历背包更新不同容积下最大的利益
int func(vector<vector<int>>&vec,int target){vector<int>dp(target1,…
动态规划01背包问题求解(附c/cpp代码)
动态规划之01背包问题1. 问题描述2. 输入格式3. 输出格式4. 输入样例5. 输出样例6. 问题分析7. 代码实现8. 执行结果1. 问题描述
有 n 种物品和一个容量是 y 的背包，每种物品只有一件。
第 i 种物品的体积是 wi，价值是 vi。
求解将哪些物品装入背包&a…
备战蓝桥杯Day28 - 贪心算法
一、贪心算法
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构指的是…
LeetCode每日一题 | 2707. 字符串中的额外字符
文章目录 题目描述问题分析程序代码 题目描述 原题链接 给你一个下标从 0 开始的字符串 s 和一个单词字典 dictionary 。你需要将 s 分割成若干个 互不重叠 的子字符串，每个子字符串都在 dictionary 中出现过。s 中可能会有一些 额外的字符 不在任何子字符串中。
请…
C#，背包问题（Knapsack Problem）贪心算法的源代码
背包问题（KnapSack Problem）的相关算法是常用的规划算法。 一、什么是背包问题？
背包的问题是，你有一个“袋子”，可以装有限数量的物品，鉴于你有一组物品可以从每个物品中选择，每个物品都有各自…
LintCode-动态规划算法-背包问题
文章目录LintCode-动态规划算法-背包问题92. 背包问题700. 杆子分割LintCode-动态规划算法-背包问题
92. 背包问题
描述：在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为A[i]。 你不可以将物…
PAT甲级真题 1068 Find More Coins (30) C++实现（0-1背包，找最小序列的方法）
题目
Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special requirement of the payment: f…
经典算法-----01背包问题（动态规划）
目录
前言
01背包问题
问题描述
编辑
动态规划
基本概念
怎么理解动态规划?
解决01背包问题
代码实现 前言 今天我们学习一种新的算法---动态规划，这种算法思想是属于枚举的一种，下面我就通过01背包问题来说明这种算法的解决思路。
01背包问…
dd大牛的背包九讲-背包问题汇总
背包九讲 目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附：USACO中的背包问题 前言…
通过背包问题来学习动态规划的思想
目录动态规划介绍背包问题解决思路总结规律代码实现动态规划介绍
动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解…
计算机算法分析与设计（11）---贪心算法(活动安排问题和背包问题)
文章目录 一、贪心算法概述二、活动安排问题2.1 问题概述2.2 代码编写 三、背包问题3.1 问题描述3.2 代码编写 一、贪心算法概述 1. 贪心算法的定义：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以…
背包问题学习笔记-分组背包
题意描述：
有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是 vij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不…
四、混合三种背包问题
四、混合三种背包问题 题记算法题目代码 题记
如果将01背包、完全背包和多重背包混合起来，也就是说有的物品只可以取一次（01背包），有的物品可以取无限次（完全背包），有的物品取的次数有一个上限…
HDU_2159_背包问题
Description 最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏，为了得到极品装备，xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感，但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是，xhd升掉最后一级还需n的经验值，xhd还…
【题解 | 完全背包】零钱兑换
零钱兑换 力扣：322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。…
刷题DAY45 | 70-爬楼梯（进阶） LeetCode 322-零钱兑换 279-完全平方数
70 爬楼梯（进阶） 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬至多m (1 < m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 输入描述 输入共一行，包含两个正整数&…
解锁背包问题：C++实现指南
文章目录 解锁背包问题：C实现指南01背包问题问题形式化动态规划解法C代码示例 完全背包问题动态规划解法C代码示例 结论 解锁背包问题：C实现指南
背包问题是计算机科学中的经典优化问题，常出现在算法研究和编程面试中。它是组合优化的一个例…
力扣 518. 零钱兑换 II
题目来源：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/description/ C题解（来源代码随想录）： 这是一道典型的背包问题，一看到钱币数量不限，就知道这是一个完全背包。但本题和纯完全背包不一样，…
背包问题学习笔记-01背包
背景
背包问题是动态规划问题中的一个大类，学习背包问题对于掌握动态规划十分重要。背包问题也很容易成为程序员算法面试中的一个槛，但其实背包问题已经被研究，讲解的比较成熟了，在这些丰富的讲解资料的基础之上，大家…
【近似算法】—0-1背包问题的近似算法
【近似算法】—0-1背包问题的近似算法Approximation Schemes(近似方案)PTAS（Polynomial time approximation scheme）定义：FPTAS（Fully polynomial time approximation scheme）定义：PPTAS（Pseudo…
深度剖析动态规划算法：原理、优势与实战
概述
动态规划是一种优化技术，通常用于解决那些可以分解为子问题的问题。它的核心思想是将大问题分解成小问题，通过解决小问题来构建大问题的解。这种方法通常用于解决最优化问题，其中目标是找到最佳解决方案，通常是最大化或最小…
五、二维费用的背包问题
五、二维费用的背包问题 题记算法题目代码 题记
二维费用的背包问题是指在选择物品放入背包时，每个物品有两个不同的费用，且背包的容量也有限制。目标是在保证费用不超过限制的前提下，使得放入背包的物品价值最大化。
算法
费用加了一维&a…
【算法】搭配购买（01背包，加权并查集）
题目
Joe觉得云朵很美，决定去山上的商店买一些云朵。
商店里有 n 朵云，云朵被编号为 1,2,…,n，并且每朵云都有一个价值。
但是商店老板跟他说，一些云朵要搭配来买才好，所以买一朵云则与这朵云有搭配的云都要买。
…
力扣每日一题：474. 一和零
目录题目：474. 一和零示例1示例2提示：解题思路解题代码（1）动态规划（2）滚动数组，空间优化题目：474. 一和零
难度： 中等
题目： 给你一个二进制字符串数组 str…
力扣每日一题：518. 零钱兑换 II
目录题目：518. 零钱兑换 II示例1示例2示例3提示：解题思路解题代码（1）动态规划（2）动态规划空间优化题目：518. 零钱兑换 II
难度： 中等
题目：
给定不同面额的硬币和一个…
力扣每日一题：279. 完全平方数
目录题目：279. 完全平方数示例1示例2提示：解题思路及代码（1）完全背包问题-动态规划（2）动态规划空间优化（3）BFS题目：279. 完全平方数
难度： 中等
题目&#…
力扣每日一题：494. 目标和
目录题目：494. 目标和示例1示例2提示：解题思路解题代码（1）回溯（2）动态规划（01背包问题）（3）背包问题——空间优化题目：494. 目标和
难度ÿ…
数据结构之---- 动态规划
数据结构之---- 动态规划
什么是动态规划？
动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。
在本节中，我们从一个经典例题入手&am…
深度剖析贪心算法：原理、优势与实战
概述
贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来寻找整体最优解的方法。在每个步骤中，贪心算法选择当前状态下的最佳选项，而不考虑未来可能的影响。尽管它不能保证一定能找到全局最优解，但贪心算法通常简单且高效，适用于许多实际…
CF632E Thief in a Shop 题解
CF632E Thief in a Shop 题解 前驱题目链接字面描述题面翻译输入输出格式输入格式：输出格式： 输入输出样例输入样例#1：输出样例#1：输入样例#2：输出样例#2：输入样例#3：输出样例#3： 思…
力扣 474. 一和零
题目来源：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/description/ C题解：本题其实是01背包问题！只不过这个背包有两个维度，一个是m 一个是n，而不同长度的字符串就是不同大小的待装物品。动规五部曲：
…
【数据结构与算法】01背包问题及输出具体方案
文章目录 背景让我们看下具体问题解题思路代码实现如何得到具体的方案 背景
最近重新复习下动态规划相关知识，所以把经典的背包问题拿出来重新看下。最为经典的莫过于背包九讲，详见： 这里只是把自己在做的过程中一些想法记录下来。
本文主要…
蓝桥杯 - 小明的背包1（01背包）
解题思路：
本题属于01背包问题，使用动态规划
dp[ j ]表示容量为 j 的背包的最大价值
注意： 需要时刻提醒自己dp[ j ]代表的含义，不然容易晕头转向 注意越界问题，且 j 需要倒序遍历
如果正序遍历
dp[1] dp[1 - vo…
七.背包问题的方案总数
七.背包问题的方案总数 题记方法1273：【例9.17】货币系统代码 题记
对于一个给定了背包容量、物品费用、物品间相互关系（分组、依赖等）的背包问题除了再给定每个物品的价值后求可得到的最大价值外，还可以得到装满背包或将背包装至…
秋招算法备战第42天 | 背包问题（二维、一维）、416. 分割等和子集
背包问题
01背包和完全背包就够用了
二维dp数组01背包
确定dp数组以及下标的含义：对于背包问题，有一种写法， 是使用二维数组，即dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最…
基于OR-Tools的装箱问题模型求解（PythonAPI）
装箱问题 一、背包问题（Knapsack problem）1.1 0-1背包模型基于OR-Tools的0-1背包问题求解（PythonAPI）导入pywraplp库数据准备声明MIP求解器初始化决策变量初始化约束条件目标函数调用求解器打印结果 1.2 多重背包问题（…
力扣 377. 组合总和 Ⅳ
题目来源：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iv/description/ C题解（来源代码随想录）： 本题求的是排列总和，而且仅仅是求排列总和的个数，并不是把所有的排列都列出来。动规五部曲分析如下&…
动态规划之背包问题——01背包
算法相关数据结构总结：
序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包 动态规划之背包问题——完全背包 动态规划之打家劫舍系列问题 动态规划之股票买卖系列问题 动态规划之子序列问题 算法（Java）——动态规划2数组算法分析之数…
动态规划之背包问题——完全背包
算法相关数据结构总结：
序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包 动态规划之背包问题——完全背包 动态规划之打家劫舍系列问题 动态规划之股票买卖系列问题 动态规划之子序列问题 算法（Java）——动态规划2数组算法分析之数…
Python背包问题动态规划算法
import numpy as np
# 背包问题# 第一阶段：递归式求解def package(capacity, index, weightList, valueList):if capacity < 0 or index < 0:return 0else:if weightList[index] < capacity:return max(package(capacity, index - 1, weightList, valueLis…
备战蓝桥杯---动态规划（应用1）
话不多说，直接看题： 首先我们考虑暴力，用二维前缀和即可，复杂度为o(n^4).
其实，我们不妨枚举任意2行，枚举以这个为边界的最大矩阵。
我们把其中的每一列前缀和维护出来，相当于把一个矩阵压缩成…
算法分析与设计-第二次实验
文章目录01背包问题部分背包问题会场安排问题树的最大连通分支算法设计与分析课的实验，一共四道题目，都是用文件读写，并且给出了每道题的随机数据生成方法。博客仅放上代码，以供参考。01背包问题
#include <iostream>
#inc…
多重背包 （n种物品,每种m个）
const int MAXV 1 << 9;
int d[MAXV],v,w;
int m,n,V; //背包大小为V，n种物品,每种物品m个
void ZeroOnePack( int* f, int C, int W) { //01背包int v;for( v V; v > C; v --)f[v] max( f[v], f[v - C] W);
}
void CompletePack( int* f, int C, in…
【算法】背包问题——01背包
题目
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数࿰…
背包dp第四讲：二维费用背包板子及例题
特征
对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。
板子
for (int i 1;i < n;i) {for (int j v…
【GDOI2017模拟12.9】完全背包问题
Description
有n种物品，第i种物品的大小为vi，数量为无限多。 现在有m个询问，每次询问一个容量w是否能被装满。 我们限制大小大于等于l的物品最多只能有c个。 n<50,m<1e5,w<1e18,c<30
Solution
普通的暴力dp相信大家都会写。…
acwing 1020 潜水员
题面 题解(二维费用背包) 状态表示f[i,j,k]:所有从前i个物品中选,且氧气含量至少是j,氮气含量至少是k的所有选法的气缸重量总和的最小值所有不包含物品i的所有选法：f[i - 1,j,k] 所有包含物品i的所有选法：f[i - 1,j - v1,k - v2]注意 ：即使所…
背包问题理解与感悟（DP）
01背包问题：
有n件物品，每件的价值及体积分别为v,w，且最多只能选一个，有一个背包总容量为V，求所选物品总体积不超过V时可获得的最大价值。 1.用二维数组dp[i,j]来处理： 状态：dp[i,j]表示选取前…
【经典专题】从模板到本质——背包问题
算法定义
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
不想看定义？…
poj 2385 背包问题变形
题目链接点击打开链接Apple CatchingTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 12916 Accepted: 6274 Description It is a little known fact that cows love apples. Farmer John has two apple trees (which are conveniently numbered 1 and 2) in his f…
【LintCode】—— 动态规划经典题之0-1背包问题(全)
Backpack
题目描述
在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为A[i]
样例 1: 输入: [3,4,8,5], backpack size10 输出: 9 样例 2: 输入: [2,3,5,7], backpack size12 输出: 12 解题思路
这里使用…