【视觉检测】使用opencv编写一个图片缺陷检测流程

news/2024/7/24 10:18:53 标签: opencv, 计算机视觉, 视觉检测

1. 导入必要的库,如OpenCV,NumPy等。

2. 使用OpenCV读取图像,并将其转换为灰度图像。

3. 使用OpenCV的Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。

4. 使用OpenCV的Hough变换算法检测图像中的线条。

5. 使用OpenCV的模板匹配算法检测图像中的缺陷。

6. 使用OpenCV的轮廓检测算法检测图像中的缺陷。

7. 使用OpenCV的形态学处理算法检测图像中的缺陷。

8. 使用OpenCV的图像分割算法检测图像中的缺陷。

9. 使用OpenCV的图像增强算法检测图像中的缺陷。

10. 将检测到的缺陷结果保存到文件中。


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