剑指Offer48.最长不含重复字符的子字符串 C++

news/2024/7/24 12:17:57 标签: c++, 算法, 哈希算法, 力扣

1、题目描述

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

2、VS2019上运行

滑动窗口的方法

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>

using namespace std;

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        // 哈希集合,记录每个字符是否出现过
        unordered_set<char> occ;
        int n = s.size();
        // 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        // 枚举左指针的位置,初始值隐性地表示为 -1
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格,移除一个字符
                occ.erase(s[i - 1]);
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.count(s[rk + 1])) {
                // 不断地移动右指针
                occ.insert(s[rk + 1]);//将字符 s[rk + 1] 插入到哈希集合 occ 中。这样做的目的是记录窗口中出现过的字符
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = max(ans, rk - i + 1);//比较滑动窗口的大小
        }
        return ans;
    }
};

int main() {
    Solution solution;
    string s = "abcabcbb";
    int length = solution.lengthOfLongestSubstring(s);
    cout << "Length of the longest substring without repeating characters: " << length << endl;
    return 0;
}

Length of the longest substring without repeating characters: 3

3、解题思路

  • 1.如果 i 不等于 0,即左指针不在初始位置:
  • 2.从哈希集合 occ 中移除左指针所对应的字符(即滑动窗口左边界向右移动一格,移除一个字符)。
  • 3.不断移动右指针 rk,直到滑动窗口中出现重复字符或者右指针到达字符串的末尾:
  • 4.检查右指针所对应的字符 s[rk+1] 是否在哈希集合 occ 中。
  • 5.如果 s[rk+1] 不在集合中,则将 s[rk+1] 插入到集合 occ 中,以记录窗口中出现过的字符。
  • 6.右指针 rk 向右移动一格(++rk)。
  • 7.计算当前滑动窗口的大小(即右指针减去左指针再加上 1),并与更新 ans 的值进行比较,取较大的值作为新的 ans。
  • 8.循环进行下一轮迭代,更新左指针 i,直到遍历完字符串 s 的所有位置。
  • 通过不断移动左指针和右指针,循环遍历了所有可能的滑动窗口,找到了最长的无重复字符子串的长度。

4、count()函数

  • count() 是一种用于确定容器中特定元素出现次数的函数。在 C++ 中,count() 函数通常用于容器类,如字符串、向量、列表、集合等。在这些容器中,count() 函数用于计算指定元素出现的次数。
  • 对于哈希集合 occ,occ.count(s[rk + 1]) 用于计算 s[rk + 1] 在集合 occ 中的出现次数。如果 s[rk + 1] 在集合中存在,则返回 1;如果不存在,则返回 0。
  • 哈希集合是一种不允许重复元素的容器。因此,对于哈希集合来说,count() 函数的返回值只能是 0 或 1。

http://www.niftyadmin.cn/n/4949728.html

相关文章

罗勇军 →《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“质因子数量” ← 快速幂、素数筛

【题目来源】http://oj.ecustacm.cn/problem.php?id1780http://oj.ecustacm.cn/viewnews.php?id1023【题目描述】 给出n个数字&#xff0c;你可以任意选择一些数字相乘&#xff0c;相乘之后得到新数字x。 其中&#xff0c;x的分数等于x不同质因子的数量。 请你计算所有选择数…

android 上拉固定高度显示,下拉关闭View BottomSheetDialog

具体代码 复制使用 1,新建一个BottomBaseStationDialogLayout.java类继承BottomSheetDialogFragment public class BottomBaseStationDialogLayout extends BottomSheetDialogFragment { public static BottomBaseStationDialogLayout getInstance() {return new BottomBase…

初学者SpringBoot+Vue打通前后端详细步骤(从零开始)

目录 前言介绍 一、后端SpringBoot项目创建 &#xff08;一&#xff09;springboot后端实现增删改查 二、前端Vue项目的创建 &#xff08;一&#xff09;下载必要的环境&#xff08;有则跳过&#xff09; &#xff08;二&#xff09;创建vue项目并使用Element-ui 三、前…

使用 Spring Security LDAP 实现身份验证

如果你曾经在生产级应用程序中实现过登录功能&#xff0c;你一定听说过 LDAP 身份验证。 LDAP 可用于任何类型的分层目录信息&#xff0c;LDAP 最流行的用途是存储组织数据。 举个例子&#xff0c;比如说你们公司一个典型的组织结构&#xff0c;那么一般都有董事、经理、监事…

打通应用“壁垒”,数据分类分级结果与安全策略自动匹配

《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规&#xff0c;以及各行业各领域与数据安全相关的标准规范&#xff0c;几乎都涉及对数据进行分类分级保护的要求。数据安全始于分类分级&#xff0c;已成为毫无疑问的行业共识。 但现实中不少用户却止步在分类分级工作&#xff0c;“如…

CSS基础 知识点总结

一.CSS简介 1.1 CSS简介 ① CSS指的是层叠样式表&#xff0c;用来控制网页外观的一门技术 ② CSS发展至今&#xff0c;经历过CSS1.0 CSS2.0 CSS2.1 CSS3.0这几个版本&#xff0c;CSS3.0是CSS最新版本 1.2 CSS引入方式 ① 在一个页面引入CSS&#xff0c;共有三种方式 外部…

16.5.4 【Linux】SELinux 政策内的规则管理

SELinux 各个规则的布林值查询 getsebool 如果想要查询系统上面全部规则的启动与否 &#xff08;on/off&#xff0c;亦即布林值&#xff09;&#xff0c;很简单的通过 sestatus-b 或 getsebool -a 均可&#xff01; SELinux 各个规则规范的主体程序能够读取的文件 SELinux typ…

如遭遇DDoS等攻击会对企业和个人造成严重影响,包括以下

1. 服务不可用&#xff1a;正常用户无法访问目标服务器&#xff0c;导致业务中断&#xff0c;影响用户体验。 2. 数据泄露&#xff1a;攻击者可能会在攻击过程中窃取用户数据&#xff0c;导致隐私泄露和财产损失。 3. 经济损失&#xff1a;由于服务中断&#xff0c;企业可能遭受…