如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数？

在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。

使用 random 模块

Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。我们可以利用其中的函数来生成指定范围内的随机数。

示例代码

下面是一个示例代码，展示了如何使用 random 模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数：

import random

def generate_unique_random_numbers(start, end, count):
    numbers = set()
    
    while len(numbers) < count:
        number = random.randint(start, end)
        numbers.add(number)
    
    return list(numbers)

start = 1
end = 100
count = 10

random_numbers = generate_unique_random_numbers(start, end, count)
print(random_numbers)

运行以上代码，输出结果如下：

[1, 56, 43, 34, 78, 5, 98, 23, 67, 12]

在这个示例中，我们定义了一个函数 generate_unique_random_numbers，它接受三个参数：start 表示范围的起始值，end 表示范围的结束值，count 表示要生成的随机数个数。

函数内部使用了一个 set 来存储生成的唯一随机数。我们使用一个循环来生成随机数，并将其添加到 set 中，直到生成的随机数个数达到指定的数量。这样可以确保生成的随机数是唯一的。最后，我们将 set 转换为列表并返回。

注意事项

需要注意以下几点：

如果给定的范围内的数字个数小于要生成的随机数个数，那么函数可能会陷入无限循环。因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。
在生成大量唯一随机数时，由于需要不断检查随机数是否已经存在，这种方法可能不够高效。在这种情况下，考虑使用其他更高效的算法或数据结构来生成唯一随机数。

使用 random.sample 函数

除了自己编写函数来生成唯一随机数，Python 的 random 模块还提供了 sample 函数来直接生成给定范围内的 N个唯一随机数。

示例代码

下面是一个使用 random.sample 函数生成唯一随机数的示例代码：

import random

def generate_unique_random_numbers(start, end, count):
    return random.sample(range(start, end+1), count)

start = 1
end = 100
count = 10

random_numbers = generate_unique_random_numbers(start, end, count)
print(random_numbers)