总帖：CDH 6系列（CDH 6.0、CHD6.1等）安装和使用
1.hbase与hive哪些版本兼容？
hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。
hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的，不需要自己编译。
hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容，不需要自己编译。
重点注意：hive 1.x 与 hbase 1.x整合时，需要自己编译
2.连接和使用Hive：
1.第一种方式：
/usr/bin/hive 为连接打开Hive操作界面的快捷方式
因此只需要直接执行命令 hive 即能连接打开Hive操作界面
2.第二种方式：
默认启动Hive时，就会同时启动了hiveserver2进程，jps查看到有RunJar进程即表示hiveserver2进程已启动
/usr/bin/beeline 为外部Linux连接访问当前Linux下的hive的快捷方式，所以此时只需要直接执行命令 beeline -u jdbc:hive2://node1:10000 -n root
2.show databases;
默认只有一个 数据库： default
3.create database rimengshe;
use rimengshe;
create table nagisa(name string,num1 int,num2 int) row format delimited fields terminated by ',';
show tables;
3.连接和使用hbase
1./usr/bin/hbase 为连接打开Hbase操作界面的快捷方式
因此只需要直接执行命令 hbase shell 即能连接打开Hive操作界面
2.list 查看所有表
创建用户表：create 'user','base_info'
4.hive 整合 hbase：
1.（一般无需操作拷贝jar包这一步）
因为 /opt/cloudera/parcels/CDH-6.1.0-1.cdh6.1.0.p0.770702/jars 目录下已经存在 hive-hbase-handler-2.1.1-cdh6.1.0.jar，因此下面的拷贝jar包操作并不需要进行
把 hive-hbase-handler.jar 从 hive 的lib目录下 拷贝到 hbase 的lib目录下
如果没有 hive-hbase-handler.jar 可以拷贝 hive-hbase-handler-2.1.1-cdh6.0.0.jar
hive 的lib目录：
CDH6.0.0：cd /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.0-1.cdh6.0.0.p0.537114/lib/hive/lib
CDH6.1.0：cd /opt/cloudera/parcels/CDH-6.1.0-1.cdh6.1.0.p0.770702/lib/hive/lib
hbase 的lib目录：
CDH6.0.0：cd /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.0-1.cdh6.0.0.p0.537114/lib/hbase/lib
CDH6.1.0：cd /opt/cloudera/parcels/CDH-6.1.0-1.cdh6.1.0.p0.770702/lib/hbase/lib
执行拷贝命令：cp /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.0-1.cdh6.0.0.p0.537114/lib/hive/lib/hive-hbase-handler.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-6.0.0-1.cdh6.0.0.p0.537114/lib/hbase/lib
2.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件中<configuration> 中的内容
<property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>node1,node2,node3</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>false</value>
</property>
修改操作如下：
1.可通过Hive -> 操作 -> 下载客户端配置 的方式查看hive-site.xml文件内容
1.可得知 hive.zookeeper.quorum 配置的内容，默认配置即为 node1,node2,node3 即可。
2.可得知 hive.server2.enable.doAs 默认为 true，推荐修改为false，否则在使用官方推荐的hiveserver2/beeline的方式操作时，
在利用HQL语句创建HBase时可能会出现异常
2.可通过Hive -> 配置 -> 搜索栏中搜索 hive.server2.enable.doAs ，默认为勾选，取消勾选即可，即能修改配置为 false。
再当我们通过Hive -> 操作 -> 下载客户端配置 的方式查看hive-site.xml文件内容，即可查看到hive.server2.enable.doAs已为false
3.重启 hive、hbase
4.保证hiveserver2进程启动中，使用命令 beeline -u jdbc:hive2://node1:10000 -n root 进行连接
5.HIVE执行创建表语句：hbase表 映射 hive表，写入的数据存储在 hbase表中，"hbase.mapred.output.outputtable"可指定数据写入到hbase表中
1.create database rimengshe;
2.use rimengshe;
3.第一种映射方式：
1.创建hive表的同时也会创建出hbase表
# Hive中的表名test_tb；key字段映射hbase表中的rowkey；value字段映射cf1列簇下的val字段
CREATE TABLE ushio(key int, value string)
# 指定存储处理器
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
# 声明列簇，列名
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
# hbase.table.name声明HBase表名，为可选属性默认与Hive的表名相同
# hbase.mapred.output.outputtable指定插入数据时写入的表，如果以后需要往该表插入数据就需要指定该值
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "ushio", "hbase.mapred.output.outputtable" = "ushio");
2.hbase表中添加数据：put '表名','rowkey值','列簇名:列名','列值'
put 'ushio','98','cf1:val','val_98'
put 'ushio','99','cf1:val','val_99'
put 'ushio','100','cf1:val','val_100'
3.hive表中添加数据：（会运行yarn）INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN ) VALUES (value1, value2,...valueN );
insert into ushio values(2,'ushio');
4.hbase表 查询表中的所有数据：scan '表名'
scan 'ushio'
5.hive表 查询表中的所有数据：
select * from ushio;
4.第二种映射方式：
Hive映射“HBase中已经存在的”表，即使用HQL创建hive外部表，映射HBase已存在的表，进行关联操作。
5.JAVA 操作 Hive
1.依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.7.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-metastore</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2.实现代码
import java.sql.*;
public class select
{
private static String Driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
//jdbc:hive2://(主)节点IP:10000/数据库名
private static String URL = "jdbc:hive2://192.168.88.100:10000/default";
private static String name = "";
private static String password = "";
public static void main(String[] args) throws SQLException
{
try
{
Class.forName(Driver);
Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, name, password);
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from test_tb";
ResultSet res = statement.executeQuery(sql);
while (res.next())
{
System.out.println(res.getInt(1) + "\t==> " + res.getString(2));
}
}
catch (ClassNotFoundException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
