1 相比于c++，matlab的效率较低，为了解决这个问题，大家在matlab中调用c++，也就是说matlab调用的一些函数，本身是由c++编写完成的，执行的时候也是在c++编译器中执行。实现这个功能的媒介是后缀为mex的文件， 比如mexw32、mexglx等，后面几位代表的是操作系统。
mex文件的生成这里我就不介绍了，我主要是用别人的工具包，包里面已经有这些文件了，这里我主要想说的是怎么使用这个文件。按照一般的习惯，我会把工具包中的所有东西添加到matlab的路径中，但是这样是有问题的。对于在C++中实现的函数，比如vl_imsooth，它体现的文件是vl_smooth.mexw32(当然操作系统不同，后缀有所不同)，但为了说明它的使用，一般还会有一个vl_imsmooth.m文件，这个文件完全是一个脚本文件，所有的文字都注释起来，只是为了解释vl_smooth函数的使用，如果把这个m文件加入matlab路径时，执行到vl_smooth函数，matlab就跳转到vl_smooth.m执行，而不是vl_smooth.mexw32。所以matlab的包含路径不可以包含这个m文件。在添加路径时要注意这个问题。不过一般这种情况，工具包会提供一个函数来实现matlab的路径配置，执行这个函数就好了。
至于matlab调用c++的细节，可以参考以下文章：
2 mex文件后缀问题
mex文件的后缀有mexw32,mexw64,mexmaci,mexglx,mexa64等，mexext指令能看到。mexw32和mexw64分别是windows 32位操作系统和64位操作系统。mexmaci应该是苹果操作系统，mexglx和mexa64分别是linux 32位操作系统和64位操作系统。
有xx.cpp(或c)文件时，一般是直接 mex xx.cpp就可以了。但是我在linux64位系统上这么处理的时候，虽然生成了对应的xx.mexa64文件，但是调用的时候报错，错误是：
Function "mxGetIr_700" is obsolete in file "compat32.cpp", line 282.(64-bit mex files using sparse matrices must be rebuilt with the "-largeArrayDims" option. See the R2006b release notes for more details.)
这个应该是属于兼容的问题，解决方案是使用mex时加上一些option。命令行是mex -O-largeArrayDims xx.cpp. option的具体公用参考matlab帮助文件，这里不赘述。
