自2014年7月以来，小冰已经发布了230项技能，相当于每周近一项新技能。经过5年的打磨，小冰已经开始在各个领域进行商业化布局了。最新一则商业应用是在小说上：

 

01

阅文集团与微软小冰希望用AI活化小说角色

微软小冰经过学习100部小说的语料后，重建了小说所描述的虚拟世界观和知识体系，并对其进行扩展和补充，由此建立了含有大量人物、实体及各种知识相关联的知识图谱。

用户可与小说主人公对话啦。除了把小说人物变成AI，AI其实还能写各种类型的小说。

比如，言情小说

据美国媒体 BuzzFeed 报道，为了使AI更懂人类，谷歌 “喂养” 它的 AI 引擎高达 2865 部爱情小说。例如《Unconditional Love》、《Ignited》、《Fatal Desire》和《Jacked Up》这样的爱情小说，希望通过这种方式加强这项技术的人格特色和沟通技巧。

有一个点，我觉得可以学习的要点是，AI生成的新句子与原文进行比对，从而不断自我完善，写出越来越好的句子。

再如，恐怖小说

Shelley AI是一个由MIT研究人员开发的深度学习算法，并以维多利亚时代小说家玛丽雪莱（Mary Shelley）命名。玛丽雪莱曾写过一部名为《弗兰肯斯坦》（Frankenstein）的恐怖小说。

用AI怎么写恐怖小说呢？

研究人员通过从Reddit专门用来分享原始的诡异故事的子版块上收集故事来训练AI。

“以一种随机种子或一小段文字的形式获得了一些灵感，并开始创作了从她那从创意头脑中散发出来的、令人毛骨悚然的故事。”

以下是一个例子：

I could feel something watching me and I could see this dark shadow standing there with a torrent of hatred in its face. I was beyond scared so I didn’t take my eyes off this thing and turned back towards the mirror to see what was behind me！

这里就不翻译了~

 

02

市面上最强AI，当属微软小冰

稍微统计了下微软小冰的一些已发布的技能：

 

微软小冰发布《我知我新》、《微风》、《我是小冰》、《好想你》等多首单曲。

微软小冰主持21档电视节目、28档广播节目。

微软小冰出版诗集《阳光失了玻璃窗》

微软小冰参与儿童早教，覆盖了国内90%以上的儿童早教机器人市场

微软小冰加入《钱江晚报》特约记者。

微软小冰设计师通过聆听分析歌曲旋律，结合对不同城市标志性建筑的学习，创作与该城市及歌曲心情有关的视觉作品。

微软小冰设计的“天际线”系列T恤已进入SELECTED店内进行销售。

 

还有很多~

在2018年底，微软还公布了小冰的整体技术架构，发了一篇论文，这里整理几个要点：

 

03

智商+情商+人格

小冰的智商能力包括知识和记忆建模，图像和自然语言理解，推理，生成和预测。这些对话技能的发展至关重要。它们是社交聊天机器人不可或缺的，以满足用户的特定需求并帮助用户完成特定的任务。在过去的5年里，小冰已经开发了230种不同的技能，从回答问题和推荐电影或餐馆到安慰和讲故事。

情商有两个关键组成部分，同理心和社交技巧。具有同理心的社交聊天机器人需要能够从对话中识别用户的情绪，检测情绪随时间的演变，以及了解用户的情感需求。

人格被定义为行为，认知和情感模式的特征集，形成个体的独特性。社交聊天机器人需要具有一致的个性，以便为对话中的用户设置正确的期望，并获得他们的长期信心和信任。小冰人的角色被设计为一个18岁的女孩，她总是可靠，富有同情心，深情，并且有一种美妙的幽默感。

智商+情商+人格，塑造了小冰独特的语言风格，看下图，感受下：

 

小冰还会追踪上下文状态：

这里有一个关键的指标：

Conversation-turns Per Session (CPS) 

会话转换（CPS）是社交聊天机器人的成功指标。它是会话会话中聊天机器人和用户之间的平均会话次数。CPS越大，社交聊天机器人就越好。

 

小冰管理对话的决策过程是一个马尔可夫决策过程。

 

通过一系列离散的对话轮次与其环境（人类用户）进行交互。在每个回合中，聊天机器人观察当前对话状态，并根据分层对话策略选择技能（选项）或响应（主要动作）。聊天机器人然后接收奖励（来自用户响应）并观察新状态，继续循环直到对话终止。聊天机器人的设计目标是找到最佳政策和技能，以最大化预期的CPS（奖励）。

论文公布的系统架构如下图：

 

它由三层组成：用户体验，会话引擎和数据。

最核心的是移情计算，移情计算反映了小冰的情商，并模拟了人机对话的移情方面。

核心聊天是小冰的智商和情商的重要组成部分。与聊天计算模块一起，Core Chat通过将文本输入和生成响应作为输出来提供基本通信功能。

 

 

小冰的语言风格非常丰富，使用seq2seq模型生成的不一样的文风：

 

当然，这里缺不了知识图谱的应用：

关于对话，微软还整理了一个对话训练集：

以上就是微软小冰的一些关键技术细节，最后再来欣赏一次小冰的对话：

 

有兴趣可以自行查阅论文原文，

公众号回复：微软小冰，

获取论文链接。